Методика визуальной корреляции данных от системы управления жизнеобеспечением здания
Представлен визуально-ориентированный подход к анализу журналов системы отопления и кондиционирования (HVAC), который может быть использован как для исследования различных инцидентов безопасности, так и для мониторинга состояния системы, может применяться для мониторинга в режиме реального времени. Особенностью методики является выделение периодов времени, в течение которых состояние системы остается практически неизменным, что позволяет масштабировать объем данных, выделять периоды с изменениями параметров HVAC, графически отображать только значимые изменения данных. На примере исследования данных, описывающих функционирование здания в течение двух недель, показано, что благодаря предложенному подходу можно выявлять как паттерны типичного функционирования системы, так и аномальные ситуации. Применимость предложенной методики подтверждена программным прототипом, разработанным на языке программирования JavaScript с помощью платформы NodeJS, фреймворка NW.js и библиотеки графических примитивов d3.js.
Авторы: Е. С. Новикова, М. П. Бестужев, Д. Ю. Гурьянов
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Системы жизнеобеспечения здания, паттерны функционирования, выявление аномалий, визуальная корреляция, разнородные данные, кластеризация потоковых данных, тепловая карта
Открыть полный текст статьи