Нейросетевой классификатор аномалий телекоммуникационной сети
Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей к решению задачи распознавания и классификации аномалий в телекоммуникационной сети. Приведена реализация нейросетевого классификатора с использованием языка программирования R. Выбрано признаковое пространство и сформирована обучающая выборка нейронной сети. Представлена реализация классификатора аномалий телекоммуникационной сети.
Авторы: М. А. Протасова
Направление: Информатика, управление и компьютерные технологии
Ключевые слова: Обучающая выборка, телекоммуникационная сеть, нейросетевой классификатор
Открыть полный текст статьи