Применение методов Фурье и вейвлет-преобразования для обработки и сжатия информации
Цель: Рассмотреть необходимость улучшить выявление признаков дефектов эскалатора на ранних стадиях. Разработать и усовершенствовать методы тестовой и функциональной диагностики эскалаторов. Предложить методы цифровой обработки сигналов. Разработать правильную интерпретацию результатов обработки сигналов. Методы: Применяются методы цифровой обработки сигналов: преобразования Фурье и вейвлет-преобразования. Представлено сравнение методов Фурье и вейвлет-преобразований. Показана возможность их успешного применения для обработки сигналов. Указана необходимость совершенствования параметров данных методик. Результаты: Показано успешное применение методов цифровой обработки сигналов: преобразование Фурье – для анализа стационарных сигналов, и вейвлет-преобразования – для анализа нестационарных сигналов. Практическая значимость: преобразование Фурье и вейвлет-анализ позволяют выявлять изменение характера колебаний в разной степени. Каждый метод обладает своими достоинствами. Метод Фурье-преобразования более прост в использовании. Метод вейвлет-преобразования обладает несомненными преимуществами благодаря растянутым и сдвинутым вейвлет-функциям для обработки сложных нестационарных сигналов, меняющихся со временем. Преимущество вейвлет-метода состоит также в том, что частные вейвлет-функции локализованы в пространстве. Для вейвлет-обработки была использована вейвлет-функция Добеши. Тем не менее, на сегодняшний день более распространен метод Фурье-преобразования в силу его технической простоты и более долгого периода технического использования. Данная статья должна способствовать более широкому техническому применению вейвлет-преобразования.
Авторы: С. Г. Подклетнов
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Фурье преобразование, вейвлет-преобразование, цифровая обработка сигналов, сжатие информации, вейвлет Добеши
Открыть полный текст статьи