Спектральные характеристики сигналов для их классификации по уровню раздражительности методами машинного обучения
Популярность использования методов машинного обучения для классификации аудиосигналов растет с каждым годом: все большее значение приобретает распознавание качественных параметров шума, однако его негативное влияние изучается редко. Представлены методы определения раздражительности шума, которые могут быть полезны для создания систем, контролирующих зашумленность среды, и смогут оценивать не только акустические характеристики, но и эстетические, когнитивные эффекты, оказываемые шумом на человека. Приведено сравнение результатов работы нейронной сети по определению степени раздражительности шумов по психоакустическому параметру с использованием различных спектральных характеристик.
Авторы: Д. В. Степура, Л. Г. Стаценко, А. Ю. Родионов
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: машинное обучение, нейронная сеть, психоакустическое раздражение, спектральные характеристики
Открыть полный текст статьи