Определение предикторов снижения овариального резерва после бариатрических операций с помощью методов машинного обучения
Проводится анализ влияния бариатрической хирургии на овариальный резерв у женщин, страдающих ожирением, с использованием методов машинного обучения. Исследование охватывает данные 149 пациенток, которые подверглись оперативному вмешательству, с целью выявления взаимосвязи между снижением массы тела и изменениями в репродуктивной функции. Применялись алгоритмы случайного леса и экстремального градиентного бустинга для определения ключевых факторов, влияющих на уровень антимюллерова гормона (АМГ) и нарушение менструального цикла (НМЦ) через 12 мес. после бариатрической операции. Выявленная предсказательная способность моделей (AUC 0.79–0.80) подчеркивает важность применения машинного обучения в анализе взаимосвязей между метаболическими изменениями и репродуктивным здоровьем. Данная статья открывает новые перспективы для дальнейших исследований в области репродуктивной медицины и эндокринологии, а также акцентирует необходимость более глубокого понимания влияния бариатрических операций на женское здоровье.
Авторы: А. К. Хамитов, А. А. Мелдо, З. В. Швец, С. В. Дора
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: бариатрическая операция, машинное обучение, ожирение, прогноз фертильности, репродуктивная функция, антимюллеров гормон
Открыть полный текст статьи