Методы построения графовых нейронных сетей
Рассматривается один из способов классификации графовых нейронных сетей на основе базовых концепций, исследуются основы построения сверточных графовых нейронных сетей, графовых нейронных сетей внимания (Graph attentional neural network), рекуррентных графовых нейронных сетей, графовых автоматических кодировщиков, пространственно-временных графовых нейронных сетей. На примере набора данных «Cora» проведено сравнение графовых нейросетевых моделей, представленных в библиотеках TensorFlow, PyTorch, а также модель графовой нейронной сети внимания для задачи классификации узлов графа знаний. Показана эффективность использования графовых сетей внимания для классификации узлов графа.
Авторы: М. В. Мурзин, И. А. Куликов, Н. А. Жукова
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: графы знаний, графовые нейронные сети, классификация узлов графа
Открыть полный текст статьи