Прогнозирование временных рядов малой длительности с использованием алгебраической последовательности и внутреннего сглаживания
Предлагается метод для прогнозирования временных рядов в условиях малого количества данных. Предложенный метод прогнозирования основан на идентификации остовной алгебраической последовательности и находит близкий к оптимальному баланс между алгебраической изменчивостью и гладкостью скользящих средних. Проведено сравнение предлагаемого метода с другими методами прогнозирования (скользящего среднего, последовательного сглаживания, опорных векторов, ARIMA и составными методами). Предложенная методика краткосрочного прогнозирования временных рядов особенно хорошо применима для идентификации неисправностей, прогнозирования срока службы и мониторинга состояния технических объектов. Тем не менее большинство динамических процессов, происходящих в контактных системах, могут быть описаны короткими и редкими событиями (развитие микротрещин, электрические разряды между контактирующими элементами и т. д.). Поэтому разработка надежных методов прогнозирования временных рядов, в частности предсказания коротких рядов, является задачей первостепенной важности и успешно решается в этой статье.
Авторы: М. В. Данилов
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Прогнозирование временных рядов, остовная алгебраическая последовательность, метод роя частиц, внутреннее сглаживание
Открыть полный текст статьи