Исследование системы стабилизации мощности и усилия резания токарного станка с использованием нейронных сетей
Дан анализ системы стабилизации мощности и усилия резания токарного станка. Приведены сравнительные исследования нескольких вариантов нейронной сети прямого распространения с разными входными и выходными слоями и количеством нейронов. Разработанная нейронная сеть в среде MATLAB имитирующую работу ПИ-регулятора мощности позволяет стабилизировать мощности резания во время обработки деталей путём обучения параметров процесса резания. Приведен алгоритм разработки нейрорегулятора в среде графического программирования National Instruments LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench). В среде разработки приложений LabVIEW была построена модель системы стабилизации мощности и усилия резания токарного станка. Результаты испытаний доказывают целесообразность применения разработанных нейрорегуляторов в среде LabVIEW. Представлены результаты компьютерного моделирования системы стабилизации мощности и усилия резания токарного станка. Показано, что применение нейрорегуляторов позволяет улучшить качество показателей системы стабилизации мощности и усилия резания токарного станка при случайных возмущающих воздействиях.
Авторы: М. П. Белов, И. С. Носиров, А. М. Белов
Направление: Электротехника
Ключевые слова: Системы стабилизации мощности и усилия резания токарного станка, электропривод шпинделя и подачи, нейронной сети в среде MATLAB и LabVIEW
Открыть полный текст статьи