Применение гибридного вейвлет-спектрального метода для выявления диагностических признаков
Рассматриваются актуальные информационно-вычислительные аспекты в решении задач диагностики сложных объектов и процессов управления. Для оперативного формирования пространства диагностических признаков минимальной размерности предлагается гибридный подход на основе быстрых ортогональных вейвлет-спектральных преобразований, адаптируемых к виду характеристик, описывающих состояния диагностируемого объекта. Данный подход обеспечивает высокую скорость сходимости ряда для анализируемого класса сигналов и характеризуется высокой степенью избирательности преобразования в приспособленном базисе. Достоинством предлагаемого гибридного подхода является однозначность вычисления коэффициентов разложения при любой размерности исходных данных и любом усечении ряда разложения, что позволяет увеличивать точность восстановления аппроксимируемой функции путем добавления компонентов из отсеченной части ряда.
Авторы: А. А. Алексеев, А. М. Спиваковский
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Вейвлет-спектральные преобразования, адаптивные базисы, диагностика объектов управления, диагностические признаки
Открыть полный текст статьи