Прогнозирование электропотребления на основе метода опорных векторов
Изменение электрической нагрузки представляет собой нестационарный случайный процесс, зависящий от многих факторов. Предлагается обрабатывать исходные данные наблюдений с помощью метода главных компонент, что позволяет уменьшить размерность обучающей выборки. Для прогнозирования электропотребления выбран метод опорных векторов. Преимуществом метода является то, что параметры регрессионной модели определяются на основе решения задачи квадратичного программирования, имеющей единственное решение. Оптимизация параметров ядерной функции выполнена на основе роя частиц. Исследования моделированием подтверждают эффективность предложенного подхода.
Авторы: Н. Д. Поляхов, И. А. Приходько, Ван Ефэн
Направление: Автоматизация и управление
Ключевые слова: Оптимизация, прогнозирование электропотребления, метод опорных векторов, алгоритм роя частиц
Открыть полный текст статьи