Диагностика неисправностей редукторов горных машин на основе непрерывного вейвлет-преобразования и машинного обучения
В условиях ускоряющегося процесса интеллектуализации и автоматизации угольных шахт значение редукторов в горнодобывающей промышленности неоспоримо. Стабильность их рабочего состояния напрямую связана с безопасностью и эффективностью добычи угля. Однако, учитывая их широкое распространение в промышленности, редукторы в большей степени, чем двигатели, подвержены поломкам в течение длительного периода эксплуатации. Если такие отказы не обнаружить и не устранить своевременно, они могут привести к повреждению горного оборудования, тем самым оказывая пагубное влияние на процесс добычи угля в целом. Поэтому возможность прогнозирования неисправностей редукторов в реальном времени имеет огромное практическое значение. Использование различных методов диагностики различных механизмов, включающих анализ вибрационных сигналов, находит все большее применение и развитие в промышленных условиях. В данной статье исследуется потенциал непрерывного вейвлет-преобразования (CWT) как метода обнаружения неисправностей в редукторах, которые являются важнейшими компонентами электромеханических систем горных машин.
Авторы: Ю. Н. Кожубаев, В. Н. Хохловский, М. П. Королев, Р. В. Ершов, С. Э. Сараджишвили
Направление: Электротехника
Ключевые слова: вейвлет-преобразования, диагностика неисправностей, редуктор
Открыть полный текст статьи