Методика индуктивного и дедуктивного синтеза моделей структурно сложных динамических сетей в форме графа знаний
Представлена методика индуктивного и дедуктивного синтеза моделей структурно сложных динамических сетей (ССДС) в форме графа знаний. Целью статьи служит разработка методики индуктивного синтеза модели ССДС из частных моделей функционирующих в сети информационных систем, позволяющей определить удовлетворительную структуру модели с точки зрения времени ее синтеза и производительности выполнения запросов к модели в форме графа знаний, а также разработка методики дедуктивного синтеза модели ССДС с целью решения задачи актуальности модели в форме графа знаний на выбранный момент времени и определения наилучшей структуры модели с точки зрения производительности дедуктивного синтеза.
Авторы: И. А. Куликов
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: структурно сложная динамическая сеть, граф знаний, индуктивный синтез, дедуктивный синтез, RDF
Открыть полный текст статьи