Методы прогнозирования добычи угля в Китае
Прогнозирование добычи угля способствует формированию научно обоснованных производственных планов для угольных предприятий. Оптимизация распределения ресурсов и минимизация операционных рисков позволяют укрепить позиции на рынке в условиях высокой конкуренции и обеспечить стабильное развитие компании. Для построения базы данных прогнозов выбраны исторические данные о добыче угля в Китае с 2003 по 2023 гг. Для прогнозирования добычи угля используются регрессионная модель прогнозирования, серая модель прогнозирования, модель экспоненциального сглаживания и модель ARIMA (интегрированная модель авторегрессии), а также проводится сравнение и анализ точности различных методов. Объединенные результаты исследований дают интервал прогноза добычи угля в Китае с 2024 по 2026 гг., а анализ показывает, что модели экспоненциального сглаживания и ARIMA имеют лучший эффект подгонки.
Авторы: Д. А. Первухин, Тан Лиша, О. В. Афанасьева
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: многомерные данные, линейная регрессия, серое прогнозирование, модель ARIMA, добыча угля
Открыть полный текст статьи