Новые алгоритмы применения логических операций для выделения объектов железнодорожной инфраструктуры
Представлены новые алгоритмы для улучшения сегментации изображений железнодорожной инфраструктуры с использованием логических операций. Основной акцент делается на разработке эффективных методов выделения объектов – поездов, вагонов, платформ и железнодорожных сигналов, на изображениях. Предложенные методы позволяют эффективно обрабатывать изображения, удаляя шумы, выделяя объекты и улучшая качество распознавания. Результаты экспериментов подтверждают, что новые алгоритмы позволяют достичь улучшения точности в среднем на 18 % по сравнению с методом активных контуров с вейвлет-преобразованием Хаара и на 14 % по сравнению с алгоритмами, использующими выделение ключевых точек.
Авторы: Ш. С. Фахми , Н. А. Пономарев, М. Т. М. Хо
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: логические операции, бинаризация, распознавание железнодорожных объектов, сегментация
Открыть полный текст статьи