Прогнозирование возникновения социальной напряженности в отдельных странах на основе военно-политических, экономических и демографических факторов методами машинного обучения

Представлены модели прогнозирования социальной напряженности в отдельных странах на основе методов машинного обучения. Цель исследований заключалась в том, чтобы повысить результативность прогнозирования за счет анализа военно-политических, экономических, демографических факторов, а также предобработки выбранных предикторов. Результатом стали модели машинного обучения, позволяющие с точностью рассчитанных метрик спрогнозировать внутренний вооруженный конфликт как высшую форму социальной напряженности.

Авторы: И. А. Уткин, М. Д. Мандрица, Д. С. Нагорный

Направление: Информатика, вычислительная техника и управление

Ключевые слова: прогнозирование, социальная напряженность, военно-политическая обстановка, машинное обучение, дерево решений, лес случайных деревьев, полнота, точность, ROC-кривая

---

Открыть полный текст статьи