Новые алгоритмы морфологических преобразований для выделения объектов морских судов от фона
Предложены алгоритмы улучшения сегментации изображений с фокусом на морфологических преобразованиях для решения задач распознавания морских судов. Особое внимание уделяется бинаризации изображений и ее роли в выделении морских судов. Разработанные алгоритмы исследуются и оцениваются на примере сегментации транспортных сюжетов. Приведены результаты выделения контуров на основе операторов Соболя, Прюитт и Кэнни. Результаты оценки точности предложенных алгоритмов показали увеличение точности распознавания морских судов в среднем на 15 % по сравнению с известными методами распознавания на основе метода Виолы–Джонса на вейвлетах Хаара и на 12 % по сравнению с методом распознавания по опорным точкам.
Авторы: Ш. С. Фахми, Н. А. Пономарев, М. Т. М. Хо
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: сегментация, морфологические преобразования, бинаризация, эрозия, дилатация, распознавание морских судов
Открыть полный текст статьи