Лечение желудочковой тахикардии у пациентов с острым инфарктом миокарда: обзор современных подходов и потенциал гибридного моделирования
В статье обсуждаются различные подходы к пониманию и прогнозированию риска желудочковой тахикардии (ЖТ) у пациентов с острым инфарктом миокарда. Эти подходы включают доказательную медицину, которая предполагает использование наилучших доступных научных данных для обоснования принятия клинических решений в контексте аритмогенных механизмов, таких, как ЖТ; модели, основанные на данных, включая методы искусственного интеллекта, – машинное обучение и глубокое обучение, которые позволяют выявлять взаимосвязи в данных и делать прогнозы; моделирование с учетом особенностей пациента, которое предполагает создание модели сердца конкретного пациента на основе многочисленных источников данных для более детального понимания риска ЖТ. В текстах также обсуждается использование абляции для снижения частоты ЖТ и потенциал цифровых двойников, которые представляют собой виртуальные модели пациентов, объединяющие клинические данные с механистическими и основанными на данных моделями, для улучшения персонализированной диагностики, прогнозирования заболеваний, планирования лечения и рекомендаций по профилактике.
Авторы: Н. Б. Целобанов, Г. А. Ефименко
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: желудочковая тахикардия, модели, основанные на данных, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, механистические модели, цифровой двойник, гибридное моделирование
Открыть полный текст статьи