Фильтрация сообщений в социальных сетях для выявления признаков чрезвычайных ситуаций по регионам
Социальные сети уже достаточно давно используются не только в развлекательных, но и в информативных целях, в частности существует немало примеров сообществ, посвященных информированию о чрезвычайных ситуациях (например, ДТП) или обсуждению различного рода нештатных ситуаций в отдельно взятом городе или районе. В статье описывается подход к обработке сообщений из социальных сетей для выявления разного рода чрезвычайных ситуаций и определения числа людей, нуждающихся в помощи. Предлагается осуществлять поиск и фильтрацию сообщений по ключевым словам и заданным пользователями меткам. Представлен результат работы программы, реализующей предложенный подход, позволяющий обработать большие наборы данных и получить выходной файл, в котором наглядно отображаются требуемые виды помощи и ее объем. Результаты могут быть использованы в любой сфере жизнеобеспечения и для реагирования на нештатные ситуации.
Авторы: Я. А. Бекенева, И. А. Байдуров
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: социальные сети, сообщения, атрибуты сообщений, фильтрация, ключевые слова, метки, чрезвычайные ситуации
Открыть полный текст статьи