Акторная модель построения нейро-нечетких систем

Рассматривается метод построения нейро-нечетких систем на основе модели акторов. Представлены возможные способы реализации децентрализованных и асинхронных систем искусственного интеллекта. Модель акторов, основанная на взаимодействии отдельных, независимо функционирующих узлов, позволяет создавать гибридные интеллектуальные вычислительные системы. Свойства акторов и особенности их взаимодействия дают широкие возможности для обеспечения самодиагностики состояния системы и ее самоорганизации. Представлен сравнительный анализ эффективности работы децентрализованной нейро-нечеткой системы, построенной на основе модели акторов, и монолитной системы, построенной как единый вычислительный узел. Для этого сравнивалось время выполнения обработки определенного количества наборов входных данных на обоих видах систем. Также были оценены распределение памяти и структура взаимодействия вычислительных узлов при построении децентрализованных гибридных систем искусственного интеллекта.

Авторы: С. М. Морозов, М. С. Куприянов

Направление: Информатика, вычислительная техника и управление

Ключевые слова: акторные системы, нейро-нечеткие системы, гибридные системы, искусственный интеллект, асинхронные вычисления


Открыть полный текст статьи