Подавление шума и выделение когерентных структур сигнала на основе алгоритма нелинейной адаптации
Предложен алгоритм подавления шума и выделения когерентных структур сложного сигнала. Алгоритм основан на совместном применении пакетных вейвлет-разложений и адаптивных стохастических порогов. Пороги оцениваются с заданной доверительной вероятностью на основе α-квантилей распределения Стьюдента. Описаны операции алгоритма и предложена схема его реализации. На примере данных нейтронных мониторов (регистрируют интенсивность вторичных космических лучей, www.nmdb.eu) показана эффективность алгоритма. Выбранные когерентные структуры характеризуют возникновение аномалий в вариациях интенсивности космических лучей. Аномалии в данных о космических лучах создают радиационную опасность, нарушают радиосвязь и приводят к сбоям в работе спутников, что приводит к дезориентации и разрушению. Поэтому задача своевременной диагностики таких событий является актуальной. Применение алгоритма позволило четко обнаружить и оценить моменты возникновения аномалий в космических лучах, которые наблюдались в периоды магнитосферных возмущений.
Авторы: А. Р. Лисс, Б. С. Мандрикова
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: нестационарные сигналы сложной структуры, аномалии, вейвлет-преобразование, нейтронные мониторы
Открыть полный текст статьи