Среда имитационного моделирования генерации лог-файлов при мониторинге событий
Цель работы. Решение задачи моделирования генерации наборов данных в системах мониторинга. Автоматическое обнаружение аномальных событий в процессах в режиме реального времени. Материалы и методы. Для выявления различного рода аномалий часто используются различные методы интеллектуального анализа данных. Для получения высокой точности анализа может требоваться предварительное обучение с использованием большого количества данных и репрезентативных выборок, однако не всегда удается получить репрезентативную выборку разного рода аномалий из реальных источников. Разработанная среда позволяет учитывать различные сценарии движения заданных объектов наблюдения и генерировать данные, содержащие различные параметры, которые могут быть предоставлены в таких системах. Учитываются временные показатели при перемещении объекта из одной точки мониторинга в другую, временные задержки при регистрации одного события несколькими устройствами мониторинга. Разработана возможность добавления аномальных событий в сценарии. Результаты. Проведены эксперименты по моделированию генерации данных при реализации сценариев движения объектов наблюдения. Предложенная среда предназначена для использования исследователями в области обработки и анализа данных для разработки и тестирования новых методов обработки данных в системах мониторинга. Заключение. Получаемые в ходе экспериментов наборы данных могут быть использованы как в качестве эталонных для обучения механизмов анализа данных, так и для тестирования различных механизмов анализа с целью оценки точности выявления возможных отклонений.
Авторы: А. Т. Кутыев, Я. А. Бекенева
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: системы мониторинга, распределенный мониторинг, среда моделирования, имитационное моделирование, генерация данных, объект мониторинга
Открыть полный текст статьи