Вероятностно-ресурсная модель классификации объектов

Рассмотрены расширение и использование стохастической модели классификации объектов для случая, когда накладываются ограничения на расход ресурса, требуемого для выполнения задачи классификации. Кратко изложены принципы формализации критериев надежности и достоверности процедур и результатов классификации. Сделана общая постановка задачи классификации на упорядоченном множестве классов с применением набора откалиброванных процедур. Рассмотрена двухэтапная классификация объектов по схеме раздельного применения процедур и показано, что по вероятностным критериям достоверности и надежности результатов данная схема тождественна схеме совместного применения процедур, однако превосходит последнюю по эффективности расходования ресурса. Формализованы задачи оптимизации расхода ресурса на выполнение классификации, а также дохода при наличии выигрыша от безошибочной классификации. Предложенная вероятностно-ресурсная модель классификации объектов позволяет прогнозировать результат классификации и управлять затратами при использовании селективных наборов процедур.

Авторы: Е. А. Бурков, П. И. Падерно, Е. А. Толкачева

Направление: Информатика, вычислительная техника и управление

Ключевые слова: Вероятностная матрица, двухэтапная классификация объектов, процедура классификации, стохастическая модель, управление ресурсами

---

Открыть полный текст статьи