Стохастическое моделирование комплексных процедур классификации

Рассмотрена проблема неопределенности стохастической модели комплексной процедуры классификации объектов, которая возникает при высокой несогласованности результатов отдельных базовых процедур. Предложены два различных подхода к разрешению неопределенности, возникающей при совместном использовании нечетного числа базовых процедур классификации, не допускающей грубых ошибок. Первый подход заключается в повторном использовании базовых процедур до тех пор, пока не будет получен однозначный результат классификации. Второй подход не требует повторного применения базовых процедур и опирается на разрешение неопределенности посредством системы решающих правил, позволяющей определить результат комплексной классификации с помощью совместного применения принципа большинства и принципа среднего. Рассмотрено применение производящих функций специального вида для вычисления элементов вероятностной матрицы комплексной процедуры, образованной произвольным нечетным числом базовых процедур. Приведенные подходы могут служить основой для программной реализации инструментария решения прикладных задач классификации объектов с использованием современных методов интеллектуального анализа данных.

Авторы: Е. А. Бурков, П. И. Падерно, Е. А. Толкачёва

Направление: Информатика, вычислительная техника и управление

Ключевые слова: Вероятностная матрица, комплексная процедура классификации объектов, принцип большинства, принцип среднего, процедура классификации, стохастическая модель

---

Открыть полный текст статьи