Анализ данных генерации электроэнергии в ветродизельном комплексе с использованием алгоритма SSA
Проведено исследование разработанной авторами модели для анализа данных генерации электроэнергии в ветродизельном комплексе с использованием алгоритма SSA, позволяющего разложить временной ряд на простые компоненты: тренды, периодики, а также шумовые компоненты. Данные преобразования позволят отобразить связь выработки электроэнергии комплексом электроснабжения, включающим в себя ветроустановку и дизель-генераторы, с климатическими факторами. В результате анализа графиков, полученных по шумовым компонентам, был сделан вывод, что в летний период наблюдается относительно стабильная выработка электроэнергии. Однако в весенне-осенний период наблюдаются помехи в данных, амплитуда шумовых компонент становится больше, что характеризует влияние резких климатических изменений на работу электрооборудования, а соответственно, и на неравномерность энергопотребления. Полученные результаты позволяют сделать поправки в системе управления на сезонность и, проанализировав шумовые компоненты, учесть влияние климатических условий на работу электрооборудования. Полученные восстановленные временные ряды корректно отображают динамику процесса. Для ряда генерации от ВЭУ коэффициент детерминации R2 на 7 % больше по сравнению с рядом генерации от ДЭС. Это свидетельствует о том, что для анализа генерации электрической энергии с использованием ВЭУ, модель SSA корректна и более предпочтительна.
Авторы: Д. Е. Батуева, Я. Э. Шклярский, И. Е. Ревин
Направление: Электротехника
Ключевые слова: Метод главных компонент, анализ временных рядов, статистический анализ, машинное обучение, ветродизельный комплекс
Открыть полный текст статьи