Плотность распределения базовых станций LoRa в глобальной сети LPWAN в «умном городе»
Рассматриваются две основные проблемы, связанные с одной из наиболее распространенных и недавно используемых сетей IoT, а именно глобальных сетей с низким энергопотреблением (LPWAN). Первая проблема относится к энергетическим ограничениям с проектированием, проблема большого трафика возникает из-за огромного количества развернутых устройств. В работе представлены два основных алгоритма кластеризации, разработанных для LPWAN на основе LoRa: статический учитывает распределение базовых станций и шлюзов по сети таким образом, чтобы достичь наилучшего покрытия и максимальной надежности системы, а динамический – кластеризацию распределенных устройств, относящихся к каждой базовой станции, для достижения более высокой эффективности использования энергии и задержки. Оба алгоритма в основном рассматриваются для плотных сетей IoT на основе LoRa (например, сетей «умного города»). Предлагаемые алгоритмы базируются на двух общих методах кластеризации: FOREL и K-means. Предложенные алгоритмы реализованы для оценки производительности плотных сетей IoT различной интенсивности.
Авторы: Ю. Т. Лячек, М. C. A. Мутанна, С. С. С. Нассер, М. М. А. Мутанна
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Интернет вещей, плотные сети, LPWAN, LoRa, шлюз, кластеризация, энергия
Открыть полный текст статьи