Применение нейронных сетей для решения задач оптимизации процесса учета расхода газа
Проанализированы подходы к оценке эффективности автоматизированных систем управления технологическими процессами, предложен ресурсный подход к оценке, рассмотрены характеристики информационных, организационных, материально-технических и финансово-экономических ресурсов, а также параметры рабочей и внешней сред, обоснован нейросетевой подход к многокритериальной оптимизации ресурсных характеристик, осуществлена нейросетевая интерпретация постановки оптимизационной задачи, представлены основные шаги к применению этого подхода при оценке эффективности и соответствия проектов автоматизации условиям совершенствования газовой отрасли, а также к определению эффективности процесса поиска оптимального решения, предложено применение методов эволюционных вычислений (генетических алгоритмов) для обучения нейронной сети как перспективного в случае большого количества независимых друг от друга дискретных и непрерывных параметров, как это происходит в решаемой многомерной задаче.
Авторы: А. К. Петрова
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Эффективность, проекты автоматизации, газораспределение, организационные, финансовые, информационные, материально-технические ресурсы, характеристики ресурсов, многокритериальная оптимизация, нейросетевые подходы
Открыть полный текст статьи