Интеллектуальный анализ данных в области определения пригодности собак к выполнению специфической службы
Проведение различного рода тестирований широко используется в качестве инструмента оценки в различных областях деятельности. Результаты тестирований, как правило, хранятся в специальных базах и содержат информацию о тестируемых объектах, результатах для каждого отдельного теста и итоговый результат. Объем данных о результатах тестирований может быть достаточно большим и с трудом поддаваться обработке вручную. Объектом разработки и исследования служат математические модели классификации, применяемые к исходному набору данных с характеристиками собак, выполняющих определенный род деятельности. Целью статьи является исследование возможности применения методов классификации для оценки пригодности собак к выполнению службы собаки-поводыря. Были исследованы несколько методов классификации: k ближайших соседей, дерево классификации, логистическая регрессия. Разработана программа для подготовки исходного набора данных к дальнейшему интеллектуальному анализу с помощью выбранных методов. Проведены эксперименты, связанные с оценкой точности каждого метода, а также выявлены критерии, имеющие наибольшее влияние на результаты тестирования собак.
Авторы: Д. В. Козлов, Я. А. Бекенёва
Направление: Информатика, вычислительная техника и управление
Ключевые слова: Классификация, метод k ближайших соседей, дерево классификации, логистическая регрессия
Открыть полный текст статьи