Классификация событий по составу независимых атрибутов
Предлагается метод разбиения наборов данных на группы в зависимости от состава атрибутов. Метод основан на использовании алгоритмов классификации данных и в качестве целевой переменной содержит некоторый набор атрибутов. Метод был опробован на реальных данных, полученных с предприятия. При описании экспериментов подробно рассмотрены предварительные преобразования данных, а также показано, что некоторые методы обработки могут быть не применимы к данным определенного формата. Тем не менее, эти методы могут показывать высокие результаты при разбиении данных, имеющих иной формат. Предлагаемый метод планируется использовать при анализе больших групп разнородных данных, получаемых от разнотипных средств контроля и описывающих разнотипные события. Применение метода будет способствовать получению групп данных с одинаковым или схожим составом атрибутов, благодаря чему может быть повышена точность их классификации при выявлении нарушений.
Авторы: Я. А. Бекенева, C. И. Лебедев, И. И. Холод, Е. С. Новикова
Направление: Информатика и компьютерные технологии
Ключевые слова: Группировка данных, атрибуты данных, данные от разнородных источников, дерево решений, интеллектуальный анализ данных
Открыть полный текст статьи