Нелинейные варианты анализа статистических данных
Рассмотрены возможные представления статистических данных с помощью математических формул, которые характеризуют итоги научных исследований/наблюдений, связанных, по существу, с различными физическими или химическими величинами. При этом их эксплуатационные наработки согласуются либо с износом деталей с течением времени работы изделия или с изменением/уменьшением массы деталей в функции либо времени, либо пути трения. Обращается внимание на формирование и анализ банка статистических данных, накапливаемых исследователем при наблюдении за каким-либо физическом явлением, скажем, за объемами выбросов газов с предприятий и из выхлопных труб автомобилей, износом деталей в работе механизмов и машин, давлением, температурой, перемещением, скоростью и др. При этом рассматриваются случаи, соответствующие нелинейной зависимости, при четном и нечетном числе точек наблюдений за работой объекта, системы или пар трения по мере наработки во времени или как функция пути. Показаны компьютерные расчеты с использованием математической оболочки MathCad. Кроме того, объяснен алгоритм поиска уравнения, максимально быстро определяющего наилучший вариант приближения теоретической аппроксимации исходных данных к статистической информации. Рассмотрен возможный вариант, когда в статистических данных встречается нехарактерное значение. В этом случае специальный критерий подробно описан, что позволяет более точно проводить расчеты [1]–[4].
Авторы: К. Н. Войнов, Т. Наср, А. Хилдаяти, Я. Гхеллаб
Направление: Метрология и метрологическое обеспечение
Ключевые слова: Статистические данные, аппроксимация, банк данных, компьютерная обработка, информа-ция
Открыть полный текст статьи