Нейросетевое диагностирование системы управления турбоагрегатом
Рассматриваются вопросы диагностирования систем управления с помощью обучаемых нейронных сетей. В рамках принятого определения концептуальной модели системы отказоустойчивого управления предложена последовательность обработки данных по формированию диагностических признаков, выявлению симптомов неисправностей и постановке диагноза техническому состоянию систем управления. Тестовые исследования процедур диагностирования иллюстрируют способность обучаемых нейроклассификаторов распознавать симптомы параметрических и топологических неисправностей систем по диагностическим признакам различных категорий: выборок измерений, коэффициентов динамических моделей в форме разностных уравнений и модулей собственных значений. Компьютерная имитация процедур диагностирования с целью оценки запаса устойчивости системы управления турбоагрегатом показывает возможность решения задач нейросетевого диагностирования, а следовательно, обеспечения активной отказоустойчивости системы.
Авторы: Е. В. Гузаев, Ю. А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов, Д. Х. Имаев
Направление: Автоматизация и управление
Ключевые слова: Система управления, модель, неисправность, симптом, диагностирование, отказоустойчи-вость, нейронная сеть, обучение, турбина
Открыть полный текст статьи