Реализация дискретного вейвлет-преобразования в реальном времени
Рассматривается возможность реализации алгоритмов вейвлет-разложения (фильтрации) и восстановления (аппроксимации) локального сигнала в реальном времени методом скользящего дискретного вейвлет-преобразования. Определены необходимые объемы вычислительных операций для различных реализаций алгоритма анализа на примере дискретного вейвлет-преобразования Добеши 14. Показано, что каскадный алгоритм скользящего вейвлет-анализа имеет минимальные вычислительные затраты и, следовательно, обеспечивает наиболее высокий частотный диапазон анализа характеристик локального сигнала.
Авторы: В. В. Алексеев, В. С. Коновалова, И. В. Калякин
Направление: Метрология и метрологическое обеспечение
Ключевые слова: Дискретное вейвлет-преобразование, объемы вычисленных операций, характеристики локального сигнала, каскадный алгоритм, частотный анализ
Открыть полный текст статьи