Визуализация аномальной активности в перемещениях сотрудников критической инфраструктуры

Представлен подход к анализу перемещений сотрудников критической инфраструктуры, отличающийся сочетанием алгоритмов интеллектуального анализа данных интерактивных методик визуализации. Поиск групп пользователей со схожим поведением осуществляется с помощью самоорганизующихся сетей Кохонена, результат функционирования которых настраивается с помощью разработанной авторами модели визуализации BandView. Для обнаружения аномалий в поведении сотрудников предлагается механизм оценки поведенческих отклонений, использующий значения их пространственно-временных атрибутов. Подход апробирован на наборе данных, предоставленном в рамках конкурса VASTMiniChallenge-2 2016, который описывает перемещения сотрудников по зданию организации.

Авторы: И. Н. Муренин, Е. С. Новикова

Направление: Информатика и компьютерные технологии

Ключевые слова: Выявление аномалий, визуальная аналитика, тепловые карты, самоорганизующиеся карты, паттерны поведения, оценка отклонений

---

Открыть полный текст статьи