Применение методов анализа изображений для распознавания наличия груза в железнодорожном вагоне
Рассматривается последовательность методов анализа видеопотоков для выделения вагонов в ж.-д. составе, определения их типов и наличия в них груза. Предложенный подход базируется на использовании детектора движения, алгоритма Лукаса–Канаде, гистограммы направленных градиентов и построении карты глубины изображения.
Авторы: С. А. Кулаков, Г. В. Разумовский
Направление: Информатика и компьютерные технологии
Ключевые слова: Анализ изображений, карта глубины, ректификация, оптический поток, HOG, SVM
Открыть полный текст статьи